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dc.contributor.authorKharchi, Zakaria Oussama-
dc.contributor.authorNait Meziane, Mohamed-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-27T08:52:28Z-
dc.date.available2020-12-27T08:52:28Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.otherPN00510-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2804-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010fr_FR
dc.description.abstractCe travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche. La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab. La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale. Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectAlgorithme PCAfr_FR
dc.subjectReconnaissance de visagesfr_FR
dc.subjectRéseau de neurones multicouchefr_FR
dc.subjectFPGAfr_FR
dc.titleImplémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visagesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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