Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3357
Titre: Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels
Auteur(s): Alaouchiche, Abdellah
Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse
Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse
Mots-clés: Véhicules électriques hybrides -- Identification
Réseaux de neurones -- Modélisation
Date de publication: 2014
Résumé: Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.
Description: Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3357
Collection(s) :Département Automatique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
ALAOUCHICHE.Abdellah.pdfMs048142.94 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.