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Titre: Identification du locuteur en mode indépendant du texte
Auteur(s): Takhedmit, Hakim
Ait Saadi, Nacer
Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse
Mots-clés: Identification du locuteur
MFCC
LPC
QV
Modélisation statistiques
GMM
OGMM
HMM
DTW
ACP
FDR
ALD
Orthogonalisation
Espace acoustique
Date de publication: 2005
Résumé: L'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes. Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel. Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique. Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière.
Description: Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3843
Collection(s) :Département Electronique

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