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dc.contributor.authorHadj-Ali, Hacène-
dc.contributor.authorBouchamekh, Mouslem-
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-30T13:44:18Z-
dc.date.available2020-12-30T13:44:18Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.otherPN00804-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3910-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004fr_FR
dc.description.abstractL'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel. Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation. Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM).fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCoefficients de prédiction linéairefr_FR
dc.subjectQuantification vectoriellefr_FR
dc.subjectMulti gaussiennefr_FR
dc.titleIdentification du locuteur indépendante du textefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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