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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3910
Titre: | Identification du locuteur indépendante du texte |
Auteur(s): | Hadj-Ali, Hacène Bouchamekh, Mouslem Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Coefficients de prédiction linéaire Quantification vectorielle Multi gaussienne |
Date de publication: | 2004 |
Résumé: | L'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel. Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation. Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM). |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3910 |
Collection(s) : | Département Electronique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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HADJ-ALI.Hacene_BOUCHAMEKH.Mouslem.pdf | PN00804 | 2.57 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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