Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/5537| Titre: | Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle |
| Auteur(s): | Gori, Said Souahi, Fatiha, Directeur de thèse |
| Mots-clés: | Propriétés physiques et thermodynamiques Réseau de neurones artificiels Fractions pétrolières |
| Date de publication: | 2004 |
| Résumé: | Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières. Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible. |
| Description: | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Chimique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5537 |
| Collection(s) : | Département Génie Chimique |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| GORI.S.pdf | PC00504 | 7.38 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.