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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/7039
Titre: | Fauteuil roulant à commande vocale |
Auteur(s): | Bendimerad, Faiza Kamyla Guerti, Mhania, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Fauteuil roulant Modèle acoustique MFCC QV LBG |
Date de publication: | 2013 |
Résumé: | L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte. Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés. Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. |
Description: | Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7039 |
Collection(s) : | Département Electronique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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