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dc.contributor.authorBouchouata, Abdelkrim-
dc.contributor.otherBelouchrani, Adel, Directeur de thès-
dc.date.accessioned2020-12-17T14:34:27Z-
dc.date.available2020-12-17T14:34:27Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.otherM003410-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/869-
dc.descriptionMémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010fr_FR
dc.description.abstractThis thesis presents the implementation of new blind source separation techniques exploiting the time-frequency signatures of the source signals. The proposed approach relies on time-frequency distributions (TFD). Two TFDbased contrast functions are presented for non-stationary sources. Iterative algorithms using the relative gradient technique are used to optimize the proposed functions and perform source separarationfr_FR
dc.language.isoenfr_FR
dc.publisherEcole nationale polytechniquefr_FR
dc.relation.ispartofseriesElectronique;-
dc.subjectBlind source separationfr_FR
dc.subjectTime-frequency distributionsfr_FR
dc.subjectNonstationary signalsfr_FR
dc.subjectIterative algorithmsfr_FR
dc.subjectContrast functionsfr_FR
dc.titleBlind source separation in time frequency domain using contrast functionsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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