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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/9803
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Mecheri, Chakib | - |
dc.contributor.author | Rezgui, Khaled | - |
dc.contributor.other | Nibouche, Fatima, Directeur de thèse. | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-06T14:39:16Z | - |
dc.date.available | 2021-09-06T14:39:16Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.other | EP00178 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9803 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 | fr_FR |
dc.description.abstract | L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur. Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties : * L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord. * L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Amélioration de la performance commerciale | fr_FR |
dc.subject | Stock périssable | fr_FR |
dc.subject | Optimisation | fr_FR |
dc.subject | Collaboration | fr_FR |
dc.subject | Machine Learning | fr_FR |
dc.title | Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management Industriel |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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MECHERI.Chakib_REZGUI.Khaled.pdf | PI01420 | 2.21 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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