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Titre: Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP
Auteur(s): Mecheri, Chakib
Rezgui, Khaled
Nibouche, Fatima, Directeur de thèse.
Mots-clés: Amélioration de la performance commerciale
Stock périssable
Optimisation
Collaboration
Machine Learning
Date de publication: 2020
Résumé: L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur. Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties : * L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord. * L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9803
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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