Abstract:
Le présent travail se positionne dans le cadre de l’amélioration de la performance et
l’optimisation des coûts logistique du processus de distribution et de la flotte de transport
sur les bases de Schlumberger dans le sud Algérien.
Ce travail s’étalera premièrement à propose un modèle de prévision pour un contrôle et une
visibilité sur l’activité du transport via le progiciel « Eviews ».
La deuxième partie concerne la mise en œuvre d’un outil décisionnel permettant d’affecter
de manière optimale la flotte de transport programmé sous le langage « Python ».
Pour concevoir par la suite, un tableau de bord permettant le suivi de la performance du
processus via l’outil de « PowerBI Desktop ».
