Optimisation de la flotte de transport et de la logistique domestique : application : Schlumberger NAF

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dc.contributor.author Sami, Djazia Lylia
dc.contributor.author Mahammed Ouasaid, Belhadj
dc.contributor.other Ait Bouaaza, S., Directeur de thèse
dc.contributor.other Benkerrou, Ramthane, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-11-24T12:25:19Z
dc.date.available 2021-11-24T12:25:19Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10070
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 fr_FR
dc.description.abstract Le présent travail se positionne dans le cadre de l’amélioration de la performance et l’optimisation des coûts logistique du processus de distribution et de la flotte de transport sur les bases de Schlumberger dans le sud Algérien. Ce travail s’étalera premièrement à propose un modèle de prévision pour un contrôle et une visibilité sur l’activité du transport via le progiciel « Eviews ». La deuxième partie concerne la mise en œuvre d’un outil décisionnel permettant d’affecter de manière optimale la flotte de transport programmé sous le langage « Python ». Pour concevoir par la suite, un tableau de bord permettant le suivi de la performance du processus via l’outil de « PowerBI Desktop ». fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Supply Chain fr_FR
dc.subject SCOR fr_FR
dc.subject Prévision fr_FR
dc.subject Distribution fr_FR
dc.subject Logistique avale fr_FR
dc.subject Optimisation fr_FR
dc.subject Tableau de bord fr_FR
dc.title Optimisation de la flotte de transport et de la logistique domestique : application : Schlumberger NAF fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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