Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale »

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dc.contributor.author Ounoughi, Safi Eddine
dc.contributor.other Saidi, Djamel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-20T10:22:23Z
dc.date.available 2020-12-20T10:22:23Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.other EP00213
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1050
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 fr_FR
dc.description.abstract L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Vibrations fr_FR
dc.subject Analyse spectrale fr_FR
dc.subject Maintenance fr_FR
dc.subject Diagnostic fr_FR
dc.subject Surveillance fr_FR
dc.subject Machines tournantes fr_FR
dc.title Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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