Fusion de caractéristiques pour la classification des différents niveaux de démence de la maladie d’Alzheimer

Nennouche, Mohamed; Atchi, Abdel-Malek

dc.contributor.author	Nennouche, Mohamed
dc.contributor.author	Atchi, Abdel-Malek
dc.contributor.other	Bouadjenek, Nesrine, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2022-09-13T13:13:10Z
dc.date.available	2022-09-13T13:13:10Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.other	EP00417
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10541
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022	fr_FR
dc.description.abstract	La maladie d’Alzheimer est une maladie touchant plus de 55,2 millions de personnes dans le monde, handicapant énormément ces personnes, rendant chaque action du quotidien plus compliquée. Notre projet a pour but de mettre en place un système d’aide au diagnostique se basant sur une fusion de deux méthodes d’extraction de caractéristiques : un réseau de neurones convolutif (CNN) profond et de l’Histogramme de Gradients Orientés (HOG) permettant la classification binaire dans un premier temps (malade et sain) et dans un deuxième temps la classification des différents niveaux de cette maladie en comparant les performances de différents types de classifieurs avec une étude comparative avec l’état de l’art.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Alzheimer	fr_FR
dc.subject	IRM	fr_FR
dc.subject	Machine Learning	fr_FR
dc.subject	Deep Learning	fr_FR
dc.subject	Traitement d’images	fr_FR
dc.subject	Biomédical	fr_FR
dc.title	Fusion de caractéristiques pour la classification des différents niveaux de démence de la maladie d’Alzheimer	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR