• Interpretable recommender systems : a hybrid architecture with logical and collaborative filtering layers 

  Mazari Boufares, Nadhir (2024)

  Recommender systems (RSs) are rapidly evolving with increasing personalization to meet new constraints and improve performance on digital platforms. However, a significant issue remains: the lack of transparency in their ...
• Développement d’un assistant juridique artificiel 

  Amor Ouahmed, Mehdi (2024)

  Ce projet vise à relever le défi de l’accès et de la compréhension des textes législatifs en Algérie en utilisant des techniques d’intelligence artificielle. Le cadre législatif algérien est dynamique, avec de fréquentes ...
• Creation of a chatbot assistant for improving client service 

  Chebouti, Boutheina (2024)

  The rapid evolution of client service technologies poses both challenges and opportunities, particularly in harnessing artificial intelligence to enhance interaction quality and efficiency. This thesis presents the ...
• Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle 

  Benosmane, Aya (2024)

  Dans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en ...
• Mesure de la performance et prédiction de la rentabilité des agences bancaires par l'intelligence artificielle et la business intelligence : application à la société générale Algérie 

  Berrabah, Hamza; Nourine, Billel (2024)

  Le secteur bancaire algérien, en constante évolution, nécessite des outils efficaces pour mesurer et améliorer la performance de ses agences. Société Générale Algérie (SGA), filiale du groupe mondial Société Générale, doit ...
• Développement d’un chatbot bancaire intelligent : Comparaison de l’application de la DPO et du RAG pour l’amélioration de l’interaction client chez KPMG. Application : Département Data/IT de KPMG 

  Belbaki, Samah; Boutebal, Sihem (2024)

  Ce mémoire explore le développement d’un chatbot basé sur l’intelligence artificielle générative pour améliorer l’interaction avec les clients bancaires de KPMG. En intégrant des techniques avancées telles que l’Apprentissage ...
• Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3 

  Ghribi, Ouassim Abdelmalek (2024)

  Recent advancements in natural language processing have highlighted the need for systems that can effectively retrieve and generate information to handle increasingly complex queries. Combining retrieval and generation ...
• Développement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisory 

  Kartobi, Sofiane; Ould Abdallah, Mohamed Riad (2024)

  L’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département ...
• Système d’inspection qualité pour les sachets de détergent par vision industrielle et intelligence artificielle 

  Lakache, Ahmed (2024)

  Ce projet vise à résoudre les défis liés à l’inspection de la qualité dans la production de détergents chez Henkel. L’objectif principal est de développer un système intégré de contrôle qualité utilisant des techniques ...
• Développement d'un outil intelligent d'aide à la décision pour la détection des manipulation dans les images et les vidéos 

  Ouchene, Souhil; Touati, Islem (2024)

  Ce mémoire se concentre sur le développement d'un système intelligent de détection des falsifications dans les images et vidéos, exploitant des techniques avancées de traitement d'image et d'apprentissage profond. Le projet ...
• PULSE : leveraging spatiotemporal dynamics and human preferences for traffic prediction via graph representation learning 

  Chouiref, Zinab-Kawtar (2024)

  The proliferation of smart mobile devices and social networks has streamlined location sharing, enabling the analysis of check-in data for predicting human movement and enhancing point of interest (POI) recommendations. ...
• Entity resolution in large bibliographic databases : case of author name disambiguation 

  Chaalal, Mohamed- Elmondhir (2023)

  This Master thesis explores author name disambiguation in Large extensive bibliographic databases. It tackles the challenge of accurately identifying and distinguishing authors who share an ambiguous name within a vast and ...
• Automation in cybersecurity : deep learning-based approaches for malware family identification 

  Abi, Chaimaa (2023)

  The rapid proliferation of malware presents a significant threat to computer systems and data security. The ability to detect and accurately classify malware is crucial for mitigating cyber threats and preventing potential ...
• Segmentation sémantique d’images médicales pour la radiothérapie assistée par ordinateur 

  Bakhouche, Amel (2023)

  Cette étude se concentre sur la segmentation d’organes à risque entourant les tumeurs cérébrales en utilisant des images tomodensitométriques (CT) et des imageries par résonance magnétique (IRM). Notre objectif principal ...
• Prévision des achats de pièces de rechanges au sein de Biopharm par l'application des méthodes prédictives et le machine learning 

  Belkhoumali, Ahmed-Abdelmounaim (2023)

  Le domaine pharmaceutique est aux prises avec d'importants obstacles en matière de contrôle des stocks et de sourcing de pièces de rechange indispensables, éléments clés pour le maintien des opérations et des processus de ...
• Utilisation de l’IA pour la conception d’un outil de stress-test de la trésorerie de la société générale Algérie 

  Bensefia, Walid; Namani, Nawal (2023)

  Depuis la crise financière de 2008, de nouvelles réformes ont été mises en place visant à fournir un cadre réglementaire plus protecteur notamment par la mise en place d’outils d’analyse de risque dont les tests de résistance ...
• Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application MB inc 

  Bouaraba, Sarah; Laib, Yousra (2023)

  L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et ...
• Étude de l’impact du changement des prix sur les performances de ventes par le recours à l’apprentissage automatique : application : Decathlon El Djazair 

  Chemichem, Anes; Sadat, Sofiane (2023)

  Dans le marché de la vente au détail compétitif d'aujourd'hui, les entreprises cherchent constamment des moyens d'améliorer leurs stratégies de tarification pour augmenter leur rentabilité et rester compétitives. Decathlon, ...
• Approches d'apprentissage automatique pour la détection et la prédiction du chargement de liquide dans les puits de gaz : cas d'étude de la division digital & integration de SLB NAF 

  Hafdi, Ramy (2023)

  Ce projet vise à relever le défi de la détection et de la prédiction du chargement de liquide dans les puits de gaz en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. La détection et la prédiction du chargement de ...
• Conception d’un système cyber-physique d’aide à la décision pour la gestion intelligente des serres agricoles 

  Bouayed, Nour Meriem; Kimouche, Rayane (2023)

  Dans le cadre de notre projet de fin d'études, nous avons conçu et développé un système cyber-physique d'aide à la décision pour la gestion intelligente des serres, l'objectif étant d'optimiser la productivité agricole en ...

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