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| dc.contributor.author | Bouaraba, Sarah | |
| dc.contributor.author | Laib, Yousra | |
| dc.contributor.other | Arki, Oussama, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Bouaziz, Khaled, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-10T08:06:17Z | |
| dc.date.available | 2023-10-10T08:06:17Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.other | EP00636 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10832 | |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 | fr_FR |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et développé un modèle d’IA innovant qui utilise l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Malgré les défis, tels que l’overfitting et la garantie de la qualité des textes générés, notre système a montré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la productivité et de la communication technique. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Intelligence Artificielle (IA) | fr_FR |
| dc.subject | Génération automatique de textes | fr_FR |
| dc.subject | Description tech-nique des projets | fr_FR |
| dc.subject | Apprentissage Profond | fr_FR |
| dc.subject | Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) | fr_FR |
| dc.subject | Apprentissage par Transfert | fr_FR |
| dc.subject | Rapports techniques | fr_FR |
| dc.subject | MB inc | fr_FR |
| dc.title | Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application MB inc | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
