Abstract:
L’objective de ce travail consiste à développer un modèle de calcul, basé sur le couplage de méthodes numériques pour la conception et l’optimisation de machines électriques avec un minimum de temps de calcul et une précision acceptable. L’application choisie est un moteur roue à aimants permanents, à structure inverse susceptible d’être utilisée pour la traction électrique.
Deux types d’outils d’analyse 2D, du moteur considéré, sont utilisés : un modèle analytique basé sur la méthode de séparation des variables et un modèle numérique basé sur les équations intégrales de frontières et les réseaux de perméances. La méthode hybride est proposée pour permettre à la méthode des réseaux de perméances de s’en passer de celle basée sur les éléments finis pour le calcul des perméances dans l’entrefer. Afin d’améliorer les performances de la structure étudiée, nous avons opté pour une technique d’optimisation stochastique, à savoir la méthode des algorithmes génétiques. Comme critères d’optimisation, nous considérons le minimum d’ondulations de couple avec un couple volumique maximum. Une maquette
expérimentale a été mise en place pour valider notre modèle.
