Abstract:
Afin de produire des pièces de haute qualité dans des délais réduits, l'usinage à l'aide de machines
multiaxes à grande vitesse est utilisé. Dans la pratique, ces pièces mécaniques ne peuvent pas être
fabriquées aux dimensions idéales exigées par le concepteur étant donné les imprécisions inhérentes
au procédé de fabrication. Ces imperfections sont reconnues comme des défauts de fabrication, il
est important de prêter une attention particulière aux divers facteurs liés au processus d'usinage
notamment la vitesse de coupe la vitesse d’avance et la profondeur de passe. Cette étude se
concentre sur les expériences du plan orthogonal de Taguchi pour déterminer un modèle
mathématiquecapable de prédire la qualité de surface en fonction des facteurs étudiés, en utilisant la
méthodologie de la surface de réponse (RSM) et l'analyse de la variance (ANOVA) ainsi que la
méthode des réseaux de neurones artificiels (ANN).
