Développement de méthodes d'approche géostatistique pour l'estimation des réserves minières appliquée au cas de gisement de Bled El-Hadba (Tébessa)

Abstract

Ce travail consiste à mettre en œuvre une approche géostatistique qui vise à améliorer la procédure d’estimation des réserves minières. La démarche proposée se base sur l’étude du choix des modèles variographiques les plus représentatifs des variables étudiées, à travers un couplage (par combinaison) ajustement-validation croisée-krigeage. L’emploi de la méthode des moindre carrées, associé à des critères de précision et d’efficacité permet de contrôler l’ajustement et d’évaluer sa qualité. Le choix du modèle à utiliser est effectué par application d’une procédure de validation croisée leave-one-out (LOOCV). L’estimation des variables étudiées est ensuite faite par krigeage ordinaire. Les différentes phases de la démarche proposée sont intégrées dans un code de calcul développé sous Matlab, dans le but de faciliter et d’automatiser la procédure d’estimation. Des études antérieures sur le gisement de Bled El Hadba (Est Algérien) ont mis en évidence des écarts notables dans l'estimation des réserves, notamment dans la couche médiane, avec l’Office National de la Recherches Géologiques et Minière (ORGM) en 2015 estimant 367 millions de tonnes, tandis que le bureau d'études de la Technologie Minière Allemande (DMT) en 2016 estimait 464 millions de tonnes. Cette divergence nous a motivés à réaliser une étude approfondie des méthodologies employées et à utiliser ce gisement comme exemple d’application pour l'approche proposée au cours de cette thèse. La mise en application de l’approche proposée sur le gisement de Bled El-Hadba conduit à des résultats satisfaisants en termes de dispersion des teneurs et des épaisseurs de la couche minéralisée. Les critères de précision et d’efficacité correspondant aux variables étudiées affichent des valeurs admissibles. Le présent travail porte un intérêt technique et économique à travers, la consolidation de la procédure de calcul géostatistique, et l’amélioration de la précision de l’estimation des réserves minières, conduisant à une meilleure gestion et exploitation des sites miniers.