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| dc.contributor.author | Kartobi, Sofiane | |
| dc.contributor.author | Ould Abdallah, Mohamed Riad | |
| dc.contributor.other | Ait Bouazza, Sofia, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Bendemirad, Lydia, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Semoud, Camelia, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-03T10:11:54Z | |
| dc.date.available | 2024-11-03T10:11:54Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.other | EP00816 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11075 | |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 | fr_FR |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département Deal Advisory de KPMG Algérie, acteur majeur du conseil et de l’audit financier. KPMG étant un réseau international de cabinets d’expertise, l’intégration d’un tel assistant constitue un levier stratégique pour renforcer son avantage concurrentiel et améliorer l’efficacité de ses services de fusions-acquisitions et de due diligence pour les grands groupes. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Fusions acquisitions | fr_FR |
| dc.subject | Deal advisory | fr_FR |
| dc.subject | Intelligence Artificielle | fr_FR |
| dc.subject | Générative | fr_FR |
| dc.subject | RAG | fr_FR |
| dc.subject | LLM | fr_FR |
| dc.subject | Recherche d’information | fr_FR |
| dc.subject | KPMG | fr_FR |
| dc.title | Développement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisory | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
