Abstract:
Ce mémoire explore le développement d’un chatbot basé sur l’intelligence artificielle générative pour améliorer l’interaction avec les clients bancaires de KPMG. En intégrant des techniques avancées telles que l’Apprentissage par Renforcement à partir de Feedback Humain (RLHF) et la Génération Augmentée par Récupération (RAG), ce chatbot vise à fournir des réponses rapides, précises et adaptées aux requêtes spécifiques des clients. L’évaluation de sa performance met en évidence sa capacité à répondre de manière pertinente et personnalisée, soulignant l’efficacité de ces technologies dans l’amélioration de l’engagement client. Ce travail illustre les stratégies cl´es pour une intégration réussie de l’IA avancée dans les interactions clients dans le secteur bancaire.
