dc.contributor.author |
Benosmane, Aya |
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dc.contributor.other |
Fourar Laidi, Hakim, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Ait Ouarabi, Chems-Eddine, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2024-11-04T08:41:39Z |
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dc.date.available |
2024-11-04T08:41:39Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.other |
EP00820 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11088 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en raison des fluctuations des prix du pétrole et d’autres facteurs économiques. Pour y faire face, l’outil de test de résistance de liquidité SGA a été développé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses avancées.
Cet outil vise à anticiper et à évaluer avec précision les effets des crises financières et économiques potentielles sur la liquidité de la Banque. Ce projet représente une initiative active visant à améliorer la capacité de SGA à naviguer pendant les fluctuations économiques et à protéger efficacement les intérêts de ses clients et de l’économie nationale |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
liquidité |
fr_FR |
dc.subject |
Prévisionnel |
fr_FR |
dc.subject |
Stress test |
fr_FR |
dc.subject |
Intelligence artificielle |
fr_FR |
dc.subject |
Scénario |
fr_FR |
dc.title |
Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |