Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle

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dc.contributor.author Benosmane, Aya
dc.contributor.other Fourar Laidi, Hakim, Directeur de thèse
dc.contributor.other Ait Ouarabi, Chems-Eddine, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2024-11-04T08:41:39Z
dc.date.available 2024-11-04T08:41:39Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.other EP00820
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11088
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 fr_FR
dc.description.abstract Dans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en raison des fluctuations des prix du pétrole et d’autres facteurs économiques. Pour y faire face, l’outil de test de résistance de liquidité SGA a été développé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses avancées. Cet outil vise à anticiper et à évaluer avec précision les effets des crises financières et économiques potentielles sur la liquidité de la Banque. Ce projet représente une initiative active visant à améliorer la capacité de SGA à naviguer pendant les fluctuations économiques et à protéger efficacement les intérêts de ses clients et de l’économie nationale fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject liquidité fr_FR
dc.subject Prévisionnel fr_FR
dc.subject Stress test fr_FR
dc.subject Intelligence artificielle fr_FR
dc.subject Scénario fr_FR
dc.title Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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