Analyse probabiliste des fondations superficielles sur des sols c-ϕ à l'aide des méthodes de surface de réponse de 2ème ordre

Abstract

L'indice de fiabilité βHL est utilisé pour étudier l'applicabilité de plusieurs modèles de surface de réponse linéaire et non linéaire basés sur des techniques d'expériences de conception pour évaluer la sécurité sous chargement aléatoire, contre la défaillance de la capacité portante des fondations superficielles reposant sur des sols de type c-φ à paramètres corrélés. Les résultats de fiabilité obtenus à l'aide de FORM/SORM couplé à ces modèles, sont vérifiés par la méthode de simulation de Monte Carlo. Il est démontré que l'application de ces modèles réduit considérablement le temps d'exécution et les besoins en mémoire, le schéma de « central composite design » étant le plus précis. Il est également conclu que la prise en compte de la corrélation affecte de manière significative l'indice de fiabilité pour les grandes valeurs d'incertitude de l'angle de frottement du sol. L'indice de fiabilité s'avère sensible aux incertitudes de l'angle de frottement du sol beaucoup plus qu’à celle de la cohésion et du chargement qui ont approximativement la même influence, en particulier dans le cas de variables lognormalement distribuées. De plus, les résultats probabilistes montrent que l'indice de fiabilité diminue considérablement avec l'augmentation de la pression appliquée, et qu'il existe une différence significative entre les valeurs d'indices de fiabilité calculées, sur la base de l'hypothèse de distribution normale par rapport à la distribution lognormale, en particulier pour les gammes inférieures de chargement appliqué