Hybridation des techniques de commande floue-mode de glissement optimisées par algorithme d'essaim de particules

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dc.contributor.author Bouarroudj, Noureddine
dc.contributor.other Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-20T14:23:29Z
dc.date.available 2020-12-20T14:23:29Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.other M003911
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1266
dc.description Mémoire de Magister : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail présente une comparaison entre la commande par mode de glissement et la stratégie de commande flou-glissante utilisés pour la commande d’attitude du système TRMS (Twin Rotor Mimo System), en mode couplé. Pour une trajectoire donnée, les paramètres de la commande flou- glissante ont été optimisés par algorithme d’essaim de particules en utilisant le critère RBEEC (Référence Basé sur l'Erreur avec l'Effort de la Commande). Afin de comparer la commande flou-glissante optimisée avec les différentes techniques de commande synthétisées, nous avons définis deux fonctions objectives (l’énergie de l’erreur et l’énergie de la commande), et un rapport R (l’énergie de l’erreur/ l’énergie de la commande). Les résultats de simulation prouvent que la commande flou-glissante optimisée par algorithme d’essaim de particules présente de meilleures performances en terme de poursuite de trajectoire et de robustesse par rapport aux autres techniques de commande. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject TRMS fr_FR
dc.subject Commande par mode de glissement fr_FR
dc.subject Commande flou-glissante fr_FR
dc.subject Optimisation par essaim de particule Simulation fr_FR
dc.title Hybridation des techniques de commande floue-mode de glissement optimisées par algorithme d'essaim de particules fr_FR
dc.title.alternative application au système TRMS fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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