dc.contributor.author |
Bouarroudj, Noureddine |
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dc.contributor.other |
Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-20T14:23:29Z |
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dc.date.available |
2020-12-20T14:23:29Z |
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dc.date.issued |
2011 |
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dc.identifier.other |
M003911 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1266 |
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dc.description |
Mémoire de Magister : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail présente une comparaison entre la commande par mode de glissement et la stratégie de commande flou-glissante utilisés pour la commande d’attitude du système TRMS (Twin Rotor Mimo System), en mode couplé.
Pour une trajectoire donnée, les paramètres de la commande flou- glissante ont été optimisés par algorithme d’essaim de particules en utilisant le critère RBEEC (Référence Basé sur l'Erreur avec l'Effort de la Commande).
Afin de comparer la commande flou-glissante optimisée avec les différentes techniques de commande synthétisées, nous avons définis deux fonctions objectives (l’énergie de l’erreur et l’énergie de la commande), et un rapport R (l’énergie de l’erreur/ l’énergie de la commande).
Les résultats de simulation prouvent que la commande flou-glissante optimisée par algorithme d’essaim de particules présente de meilleures performances en terme de poursuite de trajectoire et de robustesse par rapport aux autres techniques de commande. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
TRMS |
fr_FR |
dc.subject |
Commande par mode de glissement |
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dc.subject |
Commande flou-glissante |
fr_FR |
dc.subject |
Optimisation par essaim de particule Simulation |
fr_FR |
dc.title |
Hybridation des techniques de commande floue-mode de glissement optimisées par algorithme d'essaim de particules |
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dc.title.alternative |
application au système TRMS |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
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