Abstract:
Ce travail de thèse constitue une contribution à la résolution du problème d’estimation des signaux et de séparation aveugle des sources vibratoires bruitées en vue du diagnostic des machines ou d’installations industrielles complexes.
L’approche basée sur l’amélioration de la parcimonie des signaux vibratoires de type impulsionnels a été introduite pour la résolution du problème de manque de précision et de résolution dans des méthodes temps-fréquence.
Ensuite, nous nous sommes intéressés à son intégration comme source d’apriori dans des problèmes inverses.
En effet, le mariage fructueux entre le modèle a priori pour la représentation parcimonieuse d’une part, et de la théorie de l’estimation Bayésienne, nous a permis d’atteindre l’objectif fixé.
Ceci est réalisé grâce à la nature fortement non-linéaire de l’opérateur d’atténuation Bayésien qui tire profit de la structure statistique inhérente du signal à identifier.
Dans l’ensemble, l’approche décrite combine les propriétés de calcul rapide, de bonnes propriétés théoriques et de bonnes performances dans les simulations et dans la pratique.
