Approche par coopération inter machine pour un ordonnancement distribué

Abstract

Ce travail s'intéresse au problème job shop à plusieurs machines avec minimisation du Cmax, noté Jn||Cmax. Contrairement aux approches classiques, nous proposons dans ce travail une approche de résolution distribuée. En effet, Chaque ressource gère son propre ordonnancement local (ordonnancement à une machine), l'ordonnancement global résulte alors d'une coopération entre les diverses ressources. On suppose que les ordonnancements locaux sont des ordonnancements incorporant de la exibilité séquentielle, cette exibilité permettant d'une part à chaque ressource de négocier avec les autres et, d'autre part, de faire face à l'arrivée aléatoire en temps réel d'autres jobs. Pour cela, un modèle de contraintes est dé ni, des mécanismes de coopération entre ressources, permettant la négociation de décision d'ordonnancement, et le protocole de négociation adoptés sont décrits. Ce manuscrit est organisé, en quatre chapitres dont une brève description est donnée ci-dessous: Le premier chapitre,présente une revue de la littérature sur les domaines de la gestion de la production, de l'ordonnancement, et de la coopération ainsi que sur les systèmes développés à la suite du rapprochement de ces deux derniers domaines. Nous étudions dans un premier temps les principaux concepts relatifs à ces domaines de recherche, pour nous intéresser ensuite aux principaux travaux qui ont en découlé notamment en dans le contexte de l'ordonnancement distribué. Dans le deuxième chapitre, il sera question de décrire le théorème de dominance qui permet de définir un ensemble flexible de solutions pour résoudre le problème 1|ri|Lmax. Ce deuxième chapitre propose aussi une méthode pour le calcul des marges libres présentes dans la séquence d'exécution d'une tâche donnée, dans le but d'amortir l'impact de l'insertion d'une nouvelle tâche arrivant en temps réel. Dans le troisième chapitre, on présentera une approche de résolution par coopération inter machine pour la résolution du problème job Shop à plusieurs machines avec minimisation du Cmax. L'heuristique développée se base sur un protocole de négociation entre les différentes ressources assimilées à des centres de décision. Pour finir, les résultats de l'implémentation de l'approche pour le problème Jn||Cmax avec n=4 machines, sont présentés. Le quatrième chapitre illustre la mise en oeuvre de la méthode d'ordonnancement coopératif et distribué en simulant un cas pratique traitant du problème J4||Cmax,et en utilisant l'heuristique développée tout au long de ce travail. Nous décrivons tout d'abord le modèle du centre décisionnel retenu et son architecture en détaillant les différents modules qui le composent et l'interaction qui existe entre eux, Nous précisons ensuite l'architecture informatique du logiciel développé, nous décrirons en fin le cas d'étude retenu pour effectuer une simulation du protocole de négociation. Nous terminons ce chapitre en présentant et en analysant les résultats obtenus par cette simulation. Enfin, une conclusion clôturera le présent travail, en établissant un bilan des travaux présentés dans les chapitres précédents et en ouvrant un certain nombre de perspectives de recherche