Commande des systèmes d'énergie de puissance par des approches heuristiques modernes

Abstract

Cette thèse présente l'utilisation des algorithmes génétiques (AG) pour la synthèse des paramètres des stabilisateurs de puissance (PSS) dans les systèmes électriques multimachines. L'ajout d'un stabilisateur de puissance, comme du système d'excitation du générateur pour amortir les oscillations électromécaniques, améliore la stabilité en petit mouvement de l'ensemble du système électrique. Par conséquent, les paramètres du PSS sont optimisés afin d'assurer un amortissement satisfaisant. Pour cela, une analyse de la stabilité en petit mouvement basée sur les valeurs propres est effectuée. Cette analyse suppose un modèle linéarisé du système autour d'un point de fonctionnement. Les algorithmes génétiques sont des techniques de recherches basées sur les mécanismes de la sélection naturelle, de la génétique et de l'évolution. Ils ont prouvé qu'ils peuvent fournir des outils puissants dans le domaine de l'optimisation, et sont appliqués dans cette étude pour déterminer les paramètres du PSS.