Analyse temps fréquence et classification du signal EEG

Tarakli, Imene

dc.contributor.author	Tarakli, Imene
dc.contributor.other	Belouchrani, Adel, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Deliba, Hatim Chakib, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-22T08:46:17Z
dc.date.available	2020-12-22T08:46:17Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.other	EP00083
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1820
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020	fr_FR
dc.description.abstract	Ce mémoire a pour objectif la conception d’une application dédiée à l’analyse temps-fréquence des signaux EEG. L’outil développé permet de visualiser et de prétraiter ces signaux dans le domaine temporel et de les évaluer dans le domaine temps-fréquence en utilisant les distributions temps-fréquence quadratiques calculées à partir d’une bibliothèque implémentée durant ce projet. Une classification avec la méthode de machine à vecteurs de support (SVM), basée sur des descripteurs temps fréquence, a permis ensuite de classer les signaux EEG en deux classes :activité de fond et convulsion.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Analyse Temps-Fréquence (ATF)	fr_FR
dc.subject	Traitement du signal	fr_FR
dc.subject	Electroencéphalogramme(EEG)	fr_FR
dc.subject	Machine à Vecteurs de Support (SVM)	fr_FR
dc.subject	Développement logiciel	fr_FR
dc.title	Analyse temps fréquence et classification du signal EEG	fr_FR
dc.title.alternative	conception et réalisation d’une interface graphique dédiée	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR