dc.contributor.author |
Ben Chabane, Lina |
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dc.contributor.other |
Adrouche, Djamel, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Larbes, Chérif, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Owezarsk, Philippe, Directeur de thès |
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dc.date.accessioned |
2020-12-22T10:50:11Z |
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dc.date.available |
2020-12-22T10:50:11Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.other |
EP00073 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1953 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les réseaux IoT deviennent de plus en plus présents dans nos quotidiens allant de petits appareils aux systèmes les plus complexes. La sécurité de ces réseaux est un des plus grands défis des administrateurs qui doivent les protéger de toute intrusion ou attaque. L’objectif de ce travail est de pouvoir détecter un nœud malveillant quand celui-ci est présent dans un réseau IoT en se basant sur la confiance qui s’instaure entre les nœuds voisins d’un même réseau. Ceci en montrant l’impact des nœuds malveillants sur un réseau IoT tout en essayant d’apporter une couche supplémentaire de sécurité. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Réseaux IoT |
fr_FR |
dc.subject |
Sécurité |
fr_FR |
dc.subject |
Intrusion |
fr_FR |
dc.subject |
Attaque |
fr_FR |
dc.subject |
Confiance |
fr_FR |
dc.subject |
Nœuds malveillants |
fr_FR |
dc.title |
Modèle de confiance pour la détection d’intrusion dans les réseaux de capteurs sans fil |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |