dc.contributor.author |
Tibhirt, Amel |
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dc.contributor.author |
Chenikha, Karima |
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dc.contributor.other |
Sadoun, Rabah, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-22T13:23:50Z |
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dc.date.available |
2020-12-22T13:23:50Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.other |
EP00025 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2023 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le diabète est considéré aujourd’hui comme la maladie du siècle. Le nombre de personnes touchées par cette maladie croît de manière exponentielle et touche, au jour d’aujourd’hui, plus de 350 millions de personnes à travers le monde.
Ce projet consiste en la conception d’un système sur puce dédié à la prévention du diabète. Le modèle implémenté sur hardware est un arbre de décision obtenu en utilisant l’apprentissage automatique, une des formes de l’intelligence artificielle les plus répandues.
La base de données utilisée dans cette étude est constituée d’attributs prédictifs médicaux et a été utilisé avec la bibliothèque Scikit Learn pour l’obtention du modèle. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
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dc.subject |
Diabète |
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dc.subject |
Intelligence artificielle |
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dc.subject |
Apprentissage automatique |
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dc.subject |
Arbre de décision |
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dc.subject |
Système sur puce |
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dc.subject |
Scikit learn |
fr_FR |
dc.title |
Conception d'un système sur puce dédié à la prévention du diabète |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |