Systèmes de reconnaissance de l'écriture arabe imprimée

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dc.contributor.author Hamami Née Mitiche, Latifa
dc.contributor.other Berkani, Daoud, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-23T08:10:21Z
dc.date.available 2020-12-23T08:10:21Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.other D000702
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2127
dc.description Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail décrit un système de reconnaissance automatique des caractères arabes imprimés. Le problème majeur de la reconnaissance automatique de l'écriture arabe cursive est la segmentation en ses différents constituants. Tout d'abord, nous segmentons le texte en lignes puis en parties connexes et enfin en caractères. Cette segmentation est basée sur les propriétés contextuelles de l'écriture arabe; notre méthode de segmentation apporte des solutions aux problèmes des caractères sur segmentés. Après étude de différentes techniques de reconnaissance, nous optons pour une méthode structurelle syntaxique basée sur la détection des boules et des concavités dans les quatre directions (haute, basse, droite et gauche) qui permettent la classification des caractères. D'autres caractéristiques secondaires sont utilisées pour différencier entre les caractères appartenant à la même classe et réduire ainsi les confusions rencontrées pratiquement dans tout système multi fonte. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Reconnaissance de caractères optiques fr_FR
dc.subject Ecriture arabe fr_FR
dc.subject Caractères imprimés fr_FR
dc.subject Segmentation de texte fr_FR
dc.subject Méthode structurelle multi fonte fr_FR
dc.title Systèmes de reconnaissance de l'écriture arabe imprimée fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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