Estimation des paramètres cinétiques du réacteur NUR avec le filtre de KALMAN étendu

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dc.contributor.author Lenouar, Ali Zinelabidine
dc.contributor.other Larbes, Chérif, Directeur de thèse
dc.contributor.other Adda, Fatma, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-23T09:18:46Z
dc.date.available 2020-12-23T09:18:46Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.other PN01215
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2204
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2015 fr_FR
dc.description.abstract Le calcul des paramètres cinétiques des réacteurs nucléaires, comme le flux neutronique, la réactivité et la densité des neutrons retardés, a été fait auparavant par des approches de la physique nucléaire basées sur des calcules mathématiques fastidieux. D’autres nouvelles méthodes plus faciles ont étés développées afin d’estimer ces paramètres, ces méthodes ont vues le jour grâce aux développements récents dans les techniques des filtrages optimales, comme le filtrage linéaire de Kalman et d’autres techniques non linéaires comme le filtrage de Kalman étendu. Comme une nouvelle méthode, le filtrage de Kalman a trouvé sa place dans des nombreuse applications pratiques et surtout dans l’estimation des paramètres cinétiques en ligne. Dans ce document, une description détaillée est donnée à propos de ces nouvelles approches dans le régime de travail sous-critique. Les résultats de la simulation avec MATLAB de l’estimation de ces derniers paramètres en utilisant le filtre de Kalman sont présentés par la suite. Les résultats sont en adéquation avec les paramètres calculés au niveau du réacteur NUR. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Réacteur NUR fr_FR
dc.subject Chaine de mesure nucléaire fr_FR
dc.subject Modèle cinétique fr_FR
dc.subject Estimation -- Paramètres fr_FR
dc.subject Filtre Kalman fr_FR
dc.subject Algorithme PCA fr_FR
dc.title Estimation des paramètres cinétiques du réacteur NUR avec le filtre de KALMAN étendu fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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