Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux

Achaibou, Amina

dc.contributor.author	Achaibou, Amina
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-23T10:15:44Z
dc.date.available	2020-12-23T10:15:44Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.other	PN00114
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2282
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Electroencéphalogramme (EEG)	fr_FR
dc.subject	Transformée en ondelette(DWT)	fr_FR
dc.subject	Extraction du paramètre caractéristique	fr_FR
dc.subject	Analyse discriminante linéaire (LDA)	fr_FR
dc.subject	Machine à vecteurs de support (SVM)	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.title	Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR