dc.contributor.author |
Djebiri, Mustapha |
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dc.contributor.other |
Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse. |
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dc.date.accessioned |
2020-12-23T13:17:35Z |
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dc.date.available |
2020-12-23T13:17:35Z |
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dc.date.issued |
2000 |
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dc.identifier.other |
M003300 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2409 |
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dc.description |
Mémoire de Magister : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'objectif de ce travail est le développement de plusieurs techniques de commande appliquées aux structures de génie civil soumises à une excitation sismique afin de réduire leurs réponses dynamiques. En premier lieu, la modélisation des structures a été abordée et les différents modèles ont été élaborés, ainsi que le modèle de l'excitation sismique utilisée comme perturbation.
La commande à variance minimale généralisée (GMV) a été ensuite présentée. Plusieurs approches de commande à base de l'algorithme à GMV sont développées et testées dans la commande des structures. Une stratégie de commande à base de réseaux de neurones a été, par la suite, présentée dans une alternative pour remédier à certains inconvénients de la GMV.
La commande à gain programmé destinée aux structures non linéaires a été enfin présentée et appliquée. Les résultats de simulation sur des structures à un seul et à plusieurs degrés de liberté ont démontré l'efficacité des techniques développées. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Commande à variance minimale généralisée |
fr_FR |
dc.subject |
Modèle ARMAX |
fr_FR |
dc.subject |
Réseaux de neurones |
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dc.subject |
Commande à gain programmé Structure |
fr_FR |
dc.title |
Développement de commande à variance minimale et à réseaux de neurones |
fr_FR |
dc.title.alternative |
application en dynamique des structures |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |