Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger

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dc.contributor.author Boumaza, Soufyane
dc.contributor.other Guerti, Mhania, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-23T19:05:49Z
dc.date.available 2020-12-23T19:05:49Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.other PN00713
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2477
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 fr_FR
dc.description.abstract Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français. Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes. Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel. Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique. Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes. Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique. Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Parole -- Synthèse fr_FR
dc.subject Concaténation -- Méthode fr_FR
dc.subject Arabe standard fr_FR
dc.subject Parole -- Analyse fr_FR
dc.subject Tests d’évaluations fr_FR
dc.subject Corpus fr_FR
dc.subject Tramway d'Alger -- Stations d'arrêt
dc.title Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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