dc.contributor.author |
Boumaza, Soufyane |
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dc.contributor.other |
Guerti, Mhania, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-23T19:05:49Z |
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dc.date.available |
2020-12-23T19:05:49Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.other |
PN00713 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2477 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français.
Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes.
Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel.
Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique.
Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes.
Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique.
Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Parole -- Synthèse |
fr_FR |
dc.subject |
Concaténation -- Méthode |
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dc.subject |
Arabe standard |
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dc.subject |
Parole -- Analyse |
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dc.subject |
Tests d’évaluations |
fr_FR |
dc.subject |
Corpus |
fr_FR |
dc.subject |
Tramway d'Alger -- Stations d'arrêt |
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dc.title |
Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |