Elaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle

Bendimerad, Faiza Kamyla; Siouane, Sofia

dc.contributor.author	Bendimerad, Faiza Kamyla
dc.contributor.author	Siouane, Sofia
dc.contributor.other	Guerti, Mhania, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-24T07:47:41Z
dc.date.available	2020-12-24T07:47:41Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.other	PN00213
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2488
dc.description	Mémoire de Projet de fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte. Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès. Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Identification automatique du locuteur -- Système	fr_FR
dc.subject	Modèle acoustique	fr_FR
dc.subject	MFCC	fr_FR
dc.subject	QV	fr_FR
dc.subject	LBG	fr_FR
dc.subject	Taux de reconnaissance	fr_FR
dc.title	Elaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR