Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement

Hammouche, Yazid; Yadoughi, Billel

dc.contributor.author	Hammouche, Yazid
dc.contributor.author	Yadoughi, Billel
dc.contributor.other	Larbes, Chérif, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-24T09:58:15Z
dc.date.available	2020-12-24T09:58:15Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.other	PN01012
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2617
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012	fr_FR
dc.description.abstract	Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente. Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques. Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques).	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	GMMs -- Simulation	fr_FR
dc.subject	GMMs -- Etude	fr_FR
dc.subject	FGMMs	fr_FR
dc.subject	Télésurveillance	fr_FR
dc.subject	MatLab	fr_FR
dc.title	Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR