Compression multicanaux quasi sans perte de signaux électroencéphalographiques

Taleb Hacine, Mikhaïl

dc.contributor.author	Taleb Hacine, Mikhaïl
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Bousbia Salah, A., Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-24T10:47:52Z
dc.date.available	2020-12-24T10:47:52Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.other	PN01511
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2667
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011	fr_FR
dc.description.abstract	L’examen électroencéphalographique revêt une très grande importance dans le diagnostic de pathologies cérébrales et dans la recherche en sciences cognitives. Etant donné le volume important des enregistrements sur supports numériques, il est nécessaire de faire appel à des programmes de compression performants. Nous proposons dans ce document un algorithme de compression basé sur la transformation de Karhunen-Loève, le lifting d'ondelettes et le codage entropique de Huffman. Nous montrons grâce à des tests effectués sous MATLAB® que l'algorithme proposé est plus performant que tous ceux auxquels il est comparé.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	EEG	fr_FR
dc.subject	Electroencéphalogramme	fr_FR
dc.subject	Compression quasi sans perte	fr_FR
dc.subject	Ondelettes	fr_FR
dc.subject	Lifting	fr_FR
dc.subject	KLT	fr_FR
dc.subject	Codage de Huffman	fr_FR
dc.subject	Electroencéphalographiques -- Signaux
dc.title	Compression multicanaux quasi sans perte de signaux électroencéphalographiques	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR