dc.contributor.author |
Mechhoud, Samer |
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dc.contributor.other |
Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-27T08:38:07Z |
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dc.date.available |
2020-12-27T08:38:07Z |
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dc.date.issued |
2010 |
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dc.identifier.other |
PN00910 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio.
Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte.
Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs.
Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Identification du locuteur |
fr_FR |
dc.subject |
Espace acoustique MFCC LSP |
fr_FR |
dc.subject |
Quantification vectorielle QV |
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dc.subject |
Modèles de mélanges des gaussiennes GMM |
fr_FR |
dc.subject |
Réseaux de neurones artificiels RNA |
fr_FR |
dc.title |
Identification du locuteur en mode indépendant du texte |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |