Implémentation sur FPGA d’un classificateur de chromosomes par utilisation de réseaux de Kohonen

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dc.contributor.author Badache, Fayza
dc.contributor.author Derdour, Islam Houssam
dc.contributor.other Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.contributor.other Abid, Faroudja, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-27T08:42:17Z
dc.date.available 2020-12-27T08:42:17Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.other PN00210
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2798
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 fr_FR
dc.description.abstract Notre travail consiste en la réalisation d’un système portable (sur puce) qui permet d’établir le caryotype humain et la détection d’éventuelles aberrations chromosomiques numériques. L’architecture proposée est formé de deux réseaux de Kohonen. Chacun des deux réseaux opère sur une des deux caractéristiques morphologique ou texturale du chromosome. Ceci permet d’obtenir en sortie une classification pondérée sur l’une des caractéristiques. L’implémentation hardware de notre système sur circuit FPGA SPARTAN 3E (XC3S500E-4fg320) de XILINX a permis un traiteme en temps réel. Un certain nombre de simplifications comme l’utilisation de la distance de Manhattan au lieu de la distance Euclidienne ont permis de diminuer la surface de la puce nécessaire. Cette architecture a consommé 86% des ressources internes de la puce FPGA, avec un fonctionnement piloté par une horloge de 50 Mhz. La performance de notre projet a été testée sur une base de données comprenant des cas normaux et anormaux d’aberration numériques. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Chromosome -- Classificateur fr_FR
dc.subject Aberration fr_FR
dc.subject Réseau de Kohonen fr_FR
dc.subject FPGA fr_FR
dc.subject Système portable fr_FR
dc.title Implémentation sur FPGA d’un classificateur de chromosomes par utilisation de réseaux de Kohonen fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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