Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages

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dc.contributor.author Kharchi, Zakaria Oussama
dc.contributor.author Nait Meziane, Mohamed
dc.contributor.other Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-27T08:52:28Z
dc.date.available 2020-12-27T08:52:28Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.other PN00510
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2804
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche. La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab. La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale. Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Algorithme PCA fr_FR
dc.subject Reconnaissance de visages fr_FR
dc.subject Réseau de neurones multicouche fr_FR
dc.subject FPGA fr_FR
dc.title Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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