dc.contributor.author |
Kharchi, Zakaria Oussama |
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dc.contributor.author |
Nait Meziane, Mohamed |
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dc.contributor.other |
Hamami, Latifa, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-27T08:52:28Z |
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dc.date.available |
2020-12-27T08:52:28Z |
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dc.date.issued |
2010 |
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dc.identifier.other |
PN00510 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2804 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche.
La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab.
La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale.
Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Algorithme PCA |
fr_FR |
dc.subject |
Reconnaissance de visages |
fr_FR |
dc.subject |
Réseau de neurones multicouche |
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dc.subject |
FPGA |
fr_FR |
dc.title |
Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |