Abstract:
Ce travail traite de la segmentation d’images d’angiographie cardiaque.
Le but de celui-ci est de détecter les lésions vasculaires (sténoses) dues en majeure partie à l’athérosclérose.
Il se divise en quatre parties, dans la première, nous recherchons le contour optimal du réseau coronarien, cette recherche a permis de passer en revue tous les types de détecteurs de contours.
La seconde partie consiste en l’extraction du squelette du réseau coronarien, nous recherchons le squelette du réseau après avoir fait une étude comparative entre les différents algorithmes de squelettisation.
La troisième partie, fait l’objet de l’étiquetage des artères coronaires, une étude théorique est suivie d’algorithmes expliquant le processus d’étiquetage.
Le travail est conclu par l’implémentation de l’algorithme d’étiquetage sur le DSP C6211, de la famille C6000, ainsi que de routines de traitement d’images.
