dc.contributor.author |
Takhedmit, Hakim |
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dc.contributor.author |
Ait Saadi, Nacer |
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dc.contributor.other |
Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-30T12:46:08Z |
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dc.date.available |
2020-12-30T12:46:08Z |
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dc.date.issued |
2005 |
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dc.identifier.other |
PN01405 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3843 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes.
Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel.
Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique.
Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Identification du locuteur |
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dc.subject |
MFCC |
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dc.subject |
LPC |
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dc.subject |
QV |
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dc.subject |
Modélisation statistiques |
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dc.subject |
GMM |
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dc.subject |
OGMM |
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dc.subject |
HMM |
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dc.subject |
DTW |
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dc.subject |
ACP |
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dc.subject |
FDR |
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dc.subject |
ALD |
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dc.subject |
Orthogonalisation |
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dc.subject |
Espace acoustique |
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dc.title |
Identification du locuteur en mode indépendant du texte |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |