Segmentation des images coronarographiques

Abstract

Ce travail traite la segmentation d'images médicales (angiographies cardiaques), et entre dans le cadre de la DAO (Diagnostic Assisté par Ordinateur). Le but de celui-ci est de détecter les lésions vasculaires (sténoses) dues en majeure partie à l'athérosclérose. Le diagnostic établi par le spécialiste engendre parfois pas mal d'erreurs ces dernières sont dues à la piètre qualité du signal et au manque de précision. Notre travail se divise en trois parties, dans la première, nous recherchons le contour optimal du réseau coronarien, cette recherche à permis de passer en revue tous types de détecteurs de contours, finissant ainsi par un choix solide. Dans la seconde partie nous recherchons le squelette du réseau en faisant une étude comparative entre les différents algorithmes de squelettisation. Dans la troisième partie, nous proposons un algorithme pour le calcul des diamètres de l'artère, pour aboutir aux rapports entre ces diamètres. Les résultats obtenus peuvent être directement interprétables sur le plan anatomique.