Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe

Bendi, Samah; Douache, Djamila

dc.contributor.author	Bendi, Samah
dc.contributor.author	Douache, Djamila
dc.contributor.other	Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-31T07:48:55Z
dc.date.available	2020-12-31T07:48:55Z
dc.date.issued	2003
dc.identifier.other	PN00203
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3994
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes. L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail. Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère. Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Reconnaissance de caractères	fr_FR
dc.subject	Ecriture arabe	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.title	Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR