Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures

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dc.contributor.author Ramdani, Krimo
dc.contributor.author Roula, Mohammed Ali
dc.contributor.other Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-31T09:25:46Z
dc.date.available 2020-12-31T09:25:46Z
dc.date.issued 2000
dc.identifier.other PN00400
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4071
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 fr_FR
dc.description.abstract La segmentation d'images est une étape essentielle pour la reconnaissance de formes. Dans le cas d'images de textures, la segmentation requière une modélisation mathématique et une estimation optimale des paramètres du modèle choisi. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes puissants d'optimisation inspirés de l'évolution biologique. Dans cette application ils sont utilisés pour la segmentation de textures modélisées par les champs aléatoire de Markov, et aussi, pour la détection de contours par utilisation d'attributs fractals et du modèle A R de l'image. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Algorithmes génétiques
dc.subject Segmentation
dc.subject Détection de contours
dc.title Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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