Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures

Ramdani, Krimo; Roula, Mohammed Ali

dc.contributor.author	Ramdani, Krimo
dc.contributor.author	Roula, Mohammed Ali
dc.contributor.other	Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-31T09:25:46Z
dc.date.available	2020-12-31T09:25:46Z
dc.date.issued	2000
dc.identifier.other	PN00400
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4071
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000	fr_FR
dc.description.abstract	La segmentation d'images est une étape essentielle pour la reconnaissance de formes. Dans le cas d'images de textures, la segmentation requière une modélisation mathématique et une estimation optimale des paramètres du modèle choisi. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes puissants d'optimisation inspirés de l'évolution biologique. Dans cette application ils sont utilisés pour la segmentation de textures modélisées par les champs aléatoire de Markov, et aussi, pour la détection de contours par utilisation d'attributs fractals et du modèle A R de l'image.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Algorithmes génétiques
dc.subject	Segmentation
dc.subject	Détection de contours
dc.title	Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR