Modélisation floue et analyse de similarité pour la simplification des règles de base floues

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dc.contributor.author Hellali, Sofiane
dc.contributor.other Larbes, Chérif, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-31T09:55:15Z
dc.date.available 2020-12-31T09:55:15Z
dc.date.issued 2000
dc.identifier.other PN00300
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4092
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 fr_FR
dc.description.abstract Le travail présenté dans ce mémoire concerne des techniques de simplification et de réduction des règles floues en utilisant le concept d'analyse de similarité entre ensembles flous. En premier lieu, nous avons abordé des notions fondamentales des systèmes flous (ensembles flous, contrôle flou, modélisation floue), par la suite, nous avons proposé et étudié des techniques pour la simplification des règles floues, ainsi que la notion de clustring qui donne une identification structurelle des modèles, chose qui n'était pas facile auparavant. Les résultats de simulation obtenus ont permis l'évaluation de ces techniques. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Système flous fr_FR
dc.subject Modélisation floues fr_FR
dc.subject Mesures de similarité fr_FR
dc.subject Simplification des règles flous fr_FR
dc.title Modélisation floue et analyse de similarité pour la simplification des règles de base floues fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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