dc.contributor.author |
Kahoul, Houssam |
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dc.contributor.author |
Damou, Mohamed |
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dc.contributor.other |
Hamami, Latifa, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-01-03T10:04:27Z |
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dc.date.available |
2021-01-03T10:04:27Z |
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dc.date.issued |
1997 |
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dc.identifier.other |
PN01297 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4323 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1997 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail consiste à mettre au point un système OCR, complet, capable de réaliser les opérations de prétraitement (filtrage et segmentation) et de reconnaissance pour les caractères arabes, imprimés, multitailles et multifontes issus d'un texte scanné. Pour le prétraitement, on propose deux types de filtrage: le moyen et le médian; pour la segmentation, une méthode heuristique établie aprés une étude de morphologie de l'écriture arabe est utilisé. La méthode de reconnaissance pour sa part est une méthode structurelle qui repose sur l'éxtraction de primitives primaires (trous et concavités) pour la classification et de primitives secondaires pour l'identification et l'élimination des ambiguités. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
OCR Prétraitement |
fr_FR |
dc.subject |
Caractères -- Arabes |
fr_FR |
dc.subject |
Filtrage segmentation |
fr_FR |
dc.subject |
Méthode heuristique |
fr_FR |
dc.subject |
Morphologie -- Eciture |
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dc.subject |
Méthode -- Structurelle |
fr_FR |
dc.subject |
Extraction -- Primitive |
fr_FR |
dc.title |
Mise au point d'un système OCR |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |