Reconnaissance automatique de la parole par la méthode stochastique

Ait Kheddache, Zahir

dc.contributor.author	Ait Kheddache, Zahir
dc.contributor.other	Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-01-04T10:40:55Z
dc.date.available	2021-01-04T10:40:55Z
dc.date.issued	1992
dc.identifier.other	PN01392
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4595
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1992	fr_FR
dc.description.abstract	La méthode des chaines de Markov est une modélisation probabiliste de la réalisation acoustique d'un phénomène, mais bien que cette dernière a donné de bons résultats en ce qui concerne la modélisation des phénomènes aux longueurs variables, la reconnaissance de la parole est loin d'atteindre la performance, chose pour laquelle on propose à travers ce travail, une nouvelle approche appelée modélisation des phénomènes en segments stochastiques dans laquelle chacun des segments phonétiques, aux longueurs différentes est transformé en un segment de longueur fixée commune.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Parole naturelle	fr_FR
dc.subject	Analyse -- parole	fr_FR
dc.title	Reconnaissance automatique de la parole par la méthode stochastique	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR