Abstract:
Le vent est un phénomène atmosphérique complexe qu’on peut étudier de plusieurs façons sous différentes échelles.
Dans ce travail, on propose d’étudier le comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie.
L’analyse du problème posé est scindée en trois parties.
Dans la première, on modélise la densité de probabilité du vent tout en introduisant l’approche du maximum d’entropie dont les performances statistiques, obtenues à l’aide de cette dernière, sont comparées à celles issues de l’utilisation de la distribution conventionnelle de Weibull.
Cette comparaison montre que l’approche qu’on propose est bien meilleure en termes d’erreur quadratique moyenne.
Dans la deuxième partie, on étudie le comportement cyclique du vent en utilisant l’analyse temps-fréquence afin de suivre les variations du contenant spectral du vent par rapport au temps.
Enfin dans la troisième partie, on effectue une anticipation de la vitesse du vent à court terme à l’aide de modèles auto récursifs, à moyennes ajustées, et à l’aide de modèles basés sur la théorie des réseaux de neurones.
